Vaya más lejos que la tradicional minería de datos y obtenga información procesada a través de estadísticas espaciales para obtener mapas de calor, utilice las herramientas de análisis espacial más avanzadas y obtenga patrones espaciales que le ayudarán a comprender mejor los problemas en determinada área de estudio.

Aproveche las características de temporalidad de los datos geoespaciales, estudie el comportamiento de los ámbitos económicos, sociales y ecológicos y cómo interactúan entre ellos a través del tiempo, realice pronósticos espacio – tiempo y observe el impacto de sus decisiones en el presente y en el futuro.

Realice predicciones precisas utilizando potentes métodos estadísticos y de aprendizaje automático, así como enfoques de modelado espacial especializados. Modele la interacción, el flujo y el movimiento en el espacio y el tiempo. Cree superficies de predicción utilizando técnicas geoestadísticas sofisticadas. Examine y cuantifique las relaciones de datos y pronostique los resultados espaciales.

Tome las decisiones correctas. Use herramientas espaciales y algoritmos para encontrar la mejor ubicación, asignar recursos de manera efectiva, satisfacer la demanda y minimizar costos. Combine la experiencia en el dominio y las prácticas organizacionales para modelar la idoneidad y optimizar las decisiones de ubicación.

Graduarse del enrutamiento punto a punto simple. Encuentre el camino de menor resistencia, comprenda el costo de ir de un lugar a otro y planifique rutas para toda una flota. Utilice redes listas para usar o cree las suyas propias utilizando datos personalizados. Calcule tiempos de viaje, ubique instalaciones y resuelva otros problemas complejos relacionados con la red.

Comprender las características topográficas de la tierra. Modele y visualice la superficie de la tierra como modelos digitales 2D y 3D para calcular pendientes y curvaturas, delinear cuencas hidrográficas y calcular la visibilidad. Utilice los resultados para realizar análisis y apoyar la toma de decisiones para una variedad de aplicaciones.

Mejore la eficiencia y reduzca el tiempo de trabajo. Aproveche la computación distribuida para ampliar su análisis y procesar colecciones de datos masivas. Identifique patrones de datos que antes estaban ocultos en el ruido. Analice la idoneidad, detecte cambios y modele la superficie terrestre a escala. Utilice el aprendizaje automático espacial para encontrar relaciones y predecir eventos futuros.